Modélisation de données en pratique
Du concept au modèle dimensionnel prêt pour la production
Un guide direct pour modéliser les données pour de vrai : normalisation, modélisation dimensionnelle (étoile et flocon), slowly changing dimensions et les décisions de conception qui distinguent un entrepôt fiable d'un cauchemar de maintenance.
Ce que vous obtenez
- 180 pages avec des exemples réels de projets enterprise
- Des modèles dimensionnels prêts à l'emploi
- Une checklist de revue de modélisation
- Mises à jour gratuites et éditions PT/EN/FR
Sommaire
- 1Fondamentaux : OLTP vs. OLAP
- 2Normalisation et quand la rompre
- 3Modélisation dimensionnelle : faits et dimensions
- 4Slowly Changing Dimensions (Types 1, 2 et 3)
- 5Modélisation pour le Lakehouse (médaillon)
- 6Anti-patterns et comment les éviter